from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler  # 归一化
from sklearn.preprocessing import StandardScaler  # 标准化

# 1.归一化 通过对特征进行缩放，将特征值映射到一个固定的范围，通常是[0,1]
# 1.1 实例化一个转化器
transfer = MinMaxScaler(feature_range=(0,1))
# feature_range=(0,1)   归一化的范围
# 只适用于精确的数值型数据

# 1.2 调用fit_transform
# x_train = transfer.fit_transform(x_train)
# x_test = transfer.transform(x_test)

# 2.标准化 通过对特征进行缩放，将特征值映射到一个固定的范围，通常是[-1,1]
# 2.1 实例化一个转化器
transfer1 = StandardScaler()
# 2.2 调用fit_transform
# x_train = transfer.fit_transform(x_train)
# x_test = transfer.transform(x_test)
